哥大資料視覺化大師 Soma 在浸會大學的密技分享 | Initium Lab | Exploratory Arm of Initium Media

哥大資料視覺化大師 Soma 在浸會大學的密技分享

Data Journalism 是一門極大的學問,從搜集資料、清理、修正、分析、到找到好故事的過程中大概有幾百種可以學的技能或是知識。在有限的時間和精力下,哥倫比亞大學著名的大師 Jonathan Soma 建議記者至少學好設計,使用適當的手法呈現資料,讓讀者能在最短的時間內吸收資訊。那麼資料視覺化都有哪些機密呢?

核心觀念:

  1. 越多的資料想要呈現,讀者能接收到的資訊越少。
  2. 站在讀者的角度思考,只專注在讀者需要知道的資訊上。

實用技巧:

1.「灰化背景」

把不重要的資料都換成灰色,幫助讀者聚焦故事。

灰化不重要資料,避免資訊干擾

2.「變色」

顏色只用在你想強調的數據上,引導讀者視線。

只把顏色用在想說的數據,幫助聚焦

3.「圖文並茂」

Soma 最愛用的技巧之一。跳脫以往圖文分離,在圖上將特別的數據拉出來佐以文字說明。如此一來,讀者便不用圖表跟文章來回看,提升閱讀體驗。

直接再圖上標出想說的故事

4.「萬能長條圖」

如果能使用長條圖清楚呈現資料、表達自己想說的故事,就使用長條圖。盡量不要使用派圖(會有視覺上的錯誤比例),和散佈圖(讀者需要花時間解讀而且不一定懂)。

當類別項的名稱太長的時候,不建議使用直式長條圖,因為會造成混亂,不易閱讀。

長名稱的直式長條圖會使人混亂

這時候就推薦使用橫式的長條圖,如此以來名稱跟數據都可以舒服的呈現,而不會彼此干擾。

橫式直條圖適用於長名稱

接著請依照長度大小依序排列,讓讀者可以簡單判斷數據大小和進行數據的比較。

排序後的長條圖

以上的這些技巧都很簡單,卻也很實用。
如果想學習更多請拜訪 Data Viz Design Guide!
這是Soma 從以往經驗和各種課程中所提煉出來最簡單、有效的設計指南。裡面不只是純理論,還會搭配實際的圖片輔助說明。用幾個小方法便可以翻轉糟糕透頂的資料視覺化作品,快來試試看吧!


* 以上所有圖片版權皆屬於 Jonathan Soma